日期：2026-01-13　　阅读()　　发布：小编

　　挪威国油（Equinor ASA）周三表示，通过在其运营中整合人工智能，去年削减了1.3亿美元的成本，自2020年以来削减了3.3亿美元。

　　这家挪威国有控股公司在一份在线声明中表示：“人工智能现在被用于海上平台和陆地设施，以安全、高效和盈利的方式大规模解决工业任务。”

　　Equinor表示，自2020年以来，它通过部署24000个传感器来监控其所有设施中的700多台旋转机器，节省了1.2亿美元。Equinor说，这项技术“预测故障和维护需求，称为预测性维护”。“它提高了安全性，提供了更稳定的操作，并降低了可能导致燃烧和二氧化碳排放增加的突然停机的风险”。

　　Equinor还将人工智能应用于油井和油田开发的规划中，以生成数千个选项，并帮助其专家专注于最佳方案。Equinor表示：“在Johan Sverdrup第3阶段，人工智能找到了一个没有人考虑过的解决方案，为合作伙伴关系节省了1200万美元。”

　　AI还帮助Equinor将地震数据解释速度提高了十倍，去年使用AI解释了200万平方公里（772203.75平方英里）的地震数据。

　　Equinor此前曾表示，它与Saipem SpA开发的Hydrone R技术在2024年至2025年间在海平面以下330米（1082.68英尺）处运行240天，打破了常驻水下干预无人机自己的连续潜水世界纪录。它已被部署到挪威海的Njord油田，用于海底基础设施的监测和维护。

　　Equinor负责技术、数字和创新的执行副总裁Hege Skryseth在周三的声明中表示：“工业过程会产生大量数据，我们可以使用人工智能从这些数据中‘产生’知识。这已经具有变革性和盈利性，尽管我们还处于人工智能革命的早期。我们主要在运营数据上使用‘传统’机器学习。我们的员工可以使用copilots等人工智能工具”。

　　Equinor表示，它已经在其活动中确定了人工智能的“一百多个新用例”。Equinor在其2024年年度报告中表示，Equinor正在对人工智能采取“基于风险的方法”，“专注于安全和负责任地使用技术，并通过指定的技能提升计划将我们的员工纳入其中”。Equinor在其网站上表示，对于机器人，它专注于“危险、肮脏、枯燥、遥远”的工作。（小晨编译）返回搜狐，查看更多